スマート製造の波に乗り、自動化は急速に製品生産の方法を変えつつあります。この進化の要として位置付けられているのが、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術です。この技術は、複雑な工場環境での自律走行に必要な視覚と認識をモバイルロボットに装備します。

スマート製造の波に乗り、自動化は急速に製品生産の方法を変えつつあります。この進化の要として位置付けられているのが、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術です。この技術は、複雑な工場環境での自律走行に必要な視覚と認識をモバイルロボットに装備します。本日、YOUIBOTのFUSION SLAMフレームワークをご紹介します。これは、スマート工場のダイナミックな世界に特化して設計されたソリューションです。高精度、高堅牢性、高適応性の要求を満たすだけでなく、業界において新たなスリリングな基準を設定します。

Fusion SLAMナビゲーション技術

位置決め精度と堅牢性

AGV Fusionナビゲーション技術は、レーザーSLAM + IMU + 走行距離計 + ビジョンナビゲーション技術を統合し、AGVが様々な動作環境に適応することを可能にし、ナビゲーションとドッキングの精度を大幅に向上させします。日常的な走行や搬送作業では、AGVはレーザーSLAM + IMU + 走行距離計ナビゲーション技術を使用し、ミリメートルレベルのナビゲーション精度を達成します。高精度ドッキングの場合、AGVは二回位置決めにビジョン航法技術を使用し、より正確な位置決めを実現します。

地図の更新とメンテナンス

マップの更新フェーズでは、システムはグラフベースのSLAMと機械学習アルゴリズムを組み合わせ、ロボットが人間と同様に現在の環境を学習し、忘れ、覚えることができるようにします。このプロセスでは、システムは新しい障害物や変化した地形など、環境の動的な変化を特定し、マップ上にこれらの変化をリアルタイムで素早く反映します。

ビットマップのリサイズアルゴリズムと選択メカニズム

Fusion SLAMフレームワークは、キーフレーム情報と制約エッジ情報に基づいたビットマップリサイズアルゴリズムを開発し、システムが元のマップを追加、削除、修正できるようにします。また、ビットマップ選択メカニズムを通じて、システムは長期間の運用下でのビットマップの膨張問題を回避できます。

選択的フュージョンとインテリジェント診断

最後に、Fusion SLAMフレームワークは、選択的フュージョン技術を通じてロボットのセンサーシステムの冗長性を活用し、利用可能なセンサーを動的に選択し、故障したセンサーをインテリジェント診断システムで報告し、迅速な対応とメンテナンスを行います。 この手順により、システムの長期運用における安定性と信頼性が確保されます。

マルチソースの融合

スマート工場では、地面のQRコード、反射ステッカー、反射柱など、さまざまなセンサーを利用できます。Fusion SLAMフレームワークは、これら複数の情報源を複雑で変化する産業環境で融合し、位置特定の精度を確保するだけでなく、位置特定の信頼性を大幅に向上させることができます。

センサーの緩やかな結合と密な結合

Fusion SLAMフレームワークは、緩やかな結合と密な結合を用いて、センサーの時間的および回転のキャリブレーションをリアルタイムで行います。緩やかな結合はシステムの堅牢性を部分的に確保し、密な結合は位置特定の精度を向上させます。選択的フュージョン技術により、利用可能なセンサーを動的に選択し、インテリジェントな診断システムを介して故障のあるセンサーを報告し、迅速な対応とメンテナンスを行うことができます。

Fusion SLAMフレームワークの先駆的な実践

現実世界のスマート工場アプリケーションでは、当社のFusion SLAMフレームワークが輝き、さまざまな実際のシナリオで優れたパフォーマンスを発揮しています。以下は、典型的なアプリケーションシナリオの一部を通じてその実力を垣間見ることができます。

複雑な作業場環境

スマート工場の作業場環境の複雑さを考慮すると、私たちのフレームワークは新しい機器の設置やエリアの変更などの環境の変化にリアルタイムでマップを更新することで応答します。これにより、周囲の環境の変化に関係なく、ロボットは作業場内で正確にナビゲートを続けることができます。

ダイナミック生産ライン

スマート工場の環境は変動するため、ロボットは生産の異なる段階やラインの変更に適応できる必要があります。Fusion SLAMフレームワークには、マップの拡張、部分的な再構築、自動マップ更新などの機能があり、プロジェクトの運用に影響を与えることなく、リアルタイムでマップを更新して新しい設備や障害物を認識することができます。

私たちの探求と革新の旅が進むにつれて、Fusion SLAMフレームワークはスマート工場の基盤技術として浮かび上がり、明日の製造業の景観を形作る上で不可欠な存在となります。その変革的な能力により、ロボットがますます知能を持ち、人間との協力の可能性が広がる未来を見据えています。この進歩の軌跡を共に描き、SLAM技術のエキサイティングな領域に深く入り込み、よりスマートでよりつながった未来への道を開拓しましょう！