現場環境は、防塵、帯電防止、振動基準などの厳しい条件を満たす必要があります。
手作業では、振動が大きい、汚染・混入が発生する、動作が不連続、精度が低いといった問題が発生します。
情報サイロが、離散的な製造プロセス、複雑な技術プロセス、非データ共有の結果として発生します。
IDCインスペクションロボット
インスペクションプロセスにおいて、HDカメラと精密なアルゴリズムロジックの組み合わせにより、ヒューマンエラーを大幅に減少させることができます。同時に、バックグラウンドのログや記録により、データのトレーサビリティと正確性を改善します。
ロボットにより、オペレーション全体のデータ化・情報化が改善します。あらかじめメンテナンス作業を設定しておくことで、点検作業や異常発生時の警告を自動で行います。一方、O&Mエンジニアにタイムリーに対処するよう伝えることで、人とロボットの協働の効果を実現します。
ロボットは、繰り返されるインスペクションのマンパワーを代替し、認識、知覚、通知機能などに大きな優位性を持っています。コンパクトな設計とレーザーマルチモーダルナビゲーション技術により、より狭く複雑な作業環境に適応し、マンパワーをより創造的な作業へと解放します。
ROI
精度
より効率的
迅速に導入
使用事例
在庫管理ロボットは当初、中国国内の大型倉庫に導入され、インテリジェント化・自動化・デジタル化により、クラウド導入、カーゴ位置特定、データベース化などに対応しました。正確なビット分割、彩度認識、データベース情報。読取りやタスクレポートの自動生成などの機能を統合し、大規模倉庫の情報をデジタル化し、プロセスのインテリジェント化、在庫管理の効率化、管理の統合を実現しています。
