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スマート製造の波に乗り、自動化は急速に製品生産の方法を変えつつあります。この進化の要として位置付けられているのが、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術です。この技術は、複雑な工場環境での自律走行に必要な視覚と認識をモバイルロボットに装備します。
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移動ロボットは、自律的にナビゲートし、タスクを実行し、他のロボットや機器と協力できるロボットです。自動車製造業界では、移動ロボットは物流、組み立て、輸送、監視、および安全性で広く使用されています。ここでは、自動車サプライチェーンにおける移動ロボットの具体的な用途をいくつか紹介します。
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自律移動ロボットは、環境から取得した一連のパラメータに基づいて、独自に決定を下すことができます。この機能により、割り当てられたロボットタスクの柔軟性が大幅に向上します。
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以下は、自律型モビリティロボットが工業生産を強化する5つの方法です
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真に自律的なロボットは、周囲を観察し、見たものや識別するように教えられたものに基づいて判断を下し、その後、行動や操作を行うことができます その環境で。
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これらは、今日の市場空間で最大の効率、安全性、および競争上の優位性を達成するのに役立ちます。 この記事では、産業用ロボットが業界で最も急速に成長している製造自動化ソリューションの1つである理由、そのタイプ、およびアプリケーションを分析します。
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ロボットは多くの操作を処理でき、人間のようにスキルや時間的要因に限定されませんが、プログラムされているようにあらゆる種類の機能を実行でき、短時間で実行できます。 一度に複数の機能を実行する能力を備えているため、時間を節約し、生産性を向上させることができます。
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しかし、移動ロボットが仕事をしているので、仕事の課題のほとんどはある程度制限されます。人間とロボットは共存し、シフトを交換したり、互いに協力して最大の結果を得ることができます。 また、ロボットであるため、人間のように疲労を感じたり、頻繁に休憩したりする必要はありませんが、定期的なメンテナンスとアップグレードが必要になる場合があります。 そこで、モバイルロボットがビジネスでより多くのことを行うのにどのように役立つかを探りながら、読んでください。
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ロジスティクスの自動化の取り組みを改善する方法もたくさんあります。これを行う最も一般的な方法は、倉庫や配送センターの一部の自動化に役立つ移動ロボットやその他の自動機器を購入することです。
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この記事では、IoTが産業用ロボットにとって重要である他の多くの理由を見つけます。
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安全性は長年にわたって製造業にとって大きな関心事でしたが、COVID-19のパンデミックにより確実に高まっています。職場内でウイルスが拡散するリスクを下げるために、さまざまな保護対策が講じられています。ただし、これらは必ずしも効果的であるとは限りません。
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では、どうすればあなたのビジネスはこれらの間違いを回避できますか?最初の試行で成功するために、時間と投資をどのように最適化できますか?次の間違いを避けるようにしてください。
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移動ロボットは多くの分野で広く使用されています。ただし、適切なAMRを慎重に選択することが重要です。この投稿では、施設に自律移動ロボットを選択する前に知っておく必要のあることについて説明します。
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