ロボットは赤外線キャプチャと熱画像分析を使用し、人口が0.5℃に達すると同時に、5G MECエッジ計算の低遅延、広帯域幅の画像処理能力、情報送信と命令のリモートリリースにより、エンドツーエンドのビジネス遅延を短縮します。 異常な体温を自動的に識別し、スタッフにリアルタイムで警告します。体温モニタリングは安全かつ制御可能です。

マルチマシン集中制御大規模な伝染病予防リアルタイムデータリターン

「防疫の常態化」という文脈では、地域に点在して独立してタスクを実行するロボットが5Gネットワーキングを通じて相互に接続され、ロボットの「個別戦闘」の離散パターンを打破し、リアルタイムで集中調整と管理を行い、最適化を図る。 資源の配分、排除の効率の向上、伝染病の予防をより世界的なものにする。

ロボットタスクによって生成される消毒記録や体温データなどの大量の情報がリアルタイムで送信され、流行予防データがサイクル全体にわたって記録され、100% バックトラッキングされ、規制当局は直接の情報にリアルタイムでアクセスできます。 疫病予防の最前線で迅速な政策決定を支援し、ゆりかごでの流行の蔓延を抑制します。

ローカルコンピューティングパワー最適化サービス「ローカルナビゲーションシステム」をリリース

5Gエッジクラウドインテリジェント消毒ロボットには5Gモジュールが内蔵されており、5Gネットワークに接続してクラウド内のユーザー端末と通信できます。

5G ネットワークをスライスすることで、ロボットに必要なさまざまな機能を満たすためにさまざまなスライスを割り当てることができます。 同時に、スケジューリング システムとビジネス システムのコンピューティング作業の一部がクラウドに移され、ローカル ナビゲーション システムの機能が向上します。